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针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响;研究结果表明,利用神经网络实现多传
对国内外的多传感器与数据融合技术的应用及进展进行了跟踪性研究,从原理上介绍其基本特点、方法和结构,并对其目前应用现状进行了分析及展望。关键词: 多传感器; 数据融合技术; 方法; 结构
介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法。以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks 总线下用Neuron 芯片对数据进行压缩、传
传统的同步数据融合算法不能在计算量和估计精确度上达到整体“优”，而现有的异步融合算法大都存在时间延迟以及计算量大等问题。本文针对传统融合算法研究存在的问题，致力于新的融合算法的设计，本文将(多尺度)数
·文章在考虑微小型无人直升机的特点及对导航定位系统的需求的基础上,对MIMU和GPS进行了合适的选型,设计了以DSP为核心的组合导航定位系统及其系统的数据同步电路;根据MIMU和GPS所提供的位置和速度的误差值,文章建立了闭环反馈控制的间接...
本文是根据国家地面数字电视联合技术工作组提出的地面数字电视融合方案(2005年3月稿)中关于信道估计与均衡模块的设计而撰写的。针对在多载波系统中，良好的接收及误码率性能要求准确的信道估计和均衡这个问题，论文首先简要介绍了当今国内外各个地面数...