该软件是为记忆、学习英语单词开发的
上传时间: 2015-02-15
上传用户:lepoke
关于C语言结构体的应用
上传时间: 2013-12-12
上传用户:jcljkh
结构体和共用体简单演示
标签: 结构体
上传时间: 2013-11-29
上传用户:BIBI
单词记忆,每天可以学习单词
标签:
上传时间: 2015-02-28
上传用户:xaijhqx
魔法单词记忆——DAO访问ACCESS数据库
上传时间: 2015-03-02
上传用户:VRMMO
一个用java编写的很有价值的记忆测试程序.
上传时间: 2014-01-24
上传用户:myworkpost
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计,使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难,目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1)学习模式——决定权重 想要记忆的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 则任意两个神经元j、i间的权重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的总数 ap(s):第p个模式的第s个要素(-1或1) wij:第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时,wij=0,即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式: 神经元输出值的初始化 想起时,一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素(-1或1) 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值,其中,0意味t=0。 反复部分:对各神经元,计算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f()--Sgn() θi—神经元i发火阈值 反复进行,直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间: 2015-03-16
上传用户:JasonC
找出结构体中最大数初次用C作的小程序
上传时间: 2015-03-22
上传用户:wkchong
1. 用一个包含大小为MAX+1的数组结构体RoomArray来表示客房列表,其数组元素为表示车辆停车信息的结构体GuestNode,用链表队列LinkQueueGuest表示等待队列,其节点元素为表示车辆停车信息的结构体QueueGuest;
上传时间: 2013-12-06
上传用户:yy541071797
320*240点阵液晶模块驱动程序,控制芯片为SED1335;128*64点阵液晶体驱动程序,控制芯片为ks0108.
上传时间: 2013-12-31
上传用户:赵云兴