训练
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每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算
每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强...
2016-07-28
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一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集
一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验
2016-12-24
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基于正交训练序列的MIMO系统联合最大似然时频同步和信道估计
摘 要：该文推导了多输入多输出(MIMO)系统中的符号定时、频偏和信道参数的联合最大似然(ML)估计。针对联合ML 估计没有闭合的表达式、数值计算复杂度高的问题，该文提出了一种基于重复结构的正交训练序列的简化估计算法。该估计算法形式简单、复...
2023-09-02
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