单片机系统综合训练指导书
上传时间： 2013-10-29
上传用户：tianming222
粒子群优化算法！！！ 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 机辅助工艺规划领域的应用前景"
上传时间： 2015-06-10
上传用户：zsjinju
一个飞机调度员模拟训练程序,可以添加跑道数量,控制飞机飞行的速度.默认的密码可以在AtcSystem类里面修改,其中内置了三个用户名.这套系统是我和几个国外同学合力开发的,希望对大家有帮助
上传时间： 2013-12-09
上传用户：shus521
OFDM系统中的载波频偏估计算法及其性能分析,OFDM 系统中训练序列辅助的载波频偏估计算法及其性能
上传时间： 2016-03-05
上传用户：gut1234567
一个简单的注册登录系统。asp与access的简单结合。是网站建立的先行训练。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：hwl453472107
一个训练管理系统 VC++6.0 + SQL 2
上传时间： 2013-12-21
上传用户：气温达上千万的
应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
上传时间： 2016-05-31
上传用户：zhangyi99104144
文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集
上传时间： 2013-12-18
上传用户：1079836864
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
上传时间： 2016-06-21
上传用户：ls530720646
