这是一个用遗传算法来求解旅行商问题（TSP问题：Travelling Salesman Problem）的源代码，学习遗传算法，演化计算的很值得一看！
标签： Travelling Salesman Problem TSP
上传时间： 2016-02-05
上传用户：hj_18
这是一个用遗传算法来求解目标函数优化问题的源代码，学习遗传算法，演化计算的很值得一看！
上传时间： 2016-02-05
上传用户：royzhangsz
N皇后问题的实现，采用JFace做界面，可以方便地计算N皇后问题
标签：
上传时间： 2016-02-08
上传用户：luopoguixiong
N皇后问题的实现，采用回溯法实现计算皇后的问题
标签：
上传时间： 2016-02-08
上传用户：2525775
N皇后问题的实现，采用随机法，可以方便地计算N皇后问题
标签：
上传时间： 2016-02-08
上传用户：王小奇
N皇后问题的实现，采用JFace做界面，可以方便地计算N皇后问题
标签：
上传时间： 2014-01-19
上传用户：daguda
石子合并问题 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
标签： 合并
上传时间： 2016-02-11
上传用户：daguda
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
c语言案例精讲 案例一 贪吃蛇游戏 案例二 计算器 案例三 黑白棋游戏 案例四 迷宫问题 案例五 扫地雷游戏 案例六 速算24 案例七 数据结构CAI系统 案例八 进程调度 案例九 存储管理分区分配算法 案例十 通讯录 案例十一 学生成绩管理 案例十二 工资管理 案例十三 图书借阅管理 案例十四 教师工作量计算
上传时间： 2014-01-10
上传用户：SimonQQ
问题描述：设R={ r1 , r2, r3, ..., rn }是要进行排列的n个元素，其中元素 r1 , r2, r3, ..., rn 可能相同。试设计一个算法，列出R的所有不同排列。 算法设计：在主程序中交互输入n (1≤n≤100)及r1 , r2, r3, ..., rn，计算并在窗口中输出R的所有不同排列。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：13188549192
