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计算问题

  • 此软件可用来计算节点数

    此软件可用来计算节点数,也可用来计算一些简单的算法,如果你对数据结构感兴趣,也可以用此软件解决数据结构的很多问题

    标签: 软件 计算 节点

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:洛木卓

  • 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体

    用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体,并且求出均值MV,和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值(由基站所测量的TDOA(受到噪声的干扰)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 产生染色体矩阵pop_arr,矩阵的1,2行为估计的x,y坐标,矩阵的3,4行为0。

    标签: account_test program TDOA 算法

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:shinesyh

  • 半数集问题  问题描述: 给定一个自然数n

    半数集问题  问题描述: 给定一个自然数n,由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下。 (1) n∈set(n); (2) 在n的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半; (3) 按此规则进行处理,直到不能再添加自然数为止。 例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}。半数集set(6)中有6个元素。  编程任务: 对于给定的自然数n,编程计算半数集set(n)中的元素个数。

    标签: 61611

    上传时间: 2015-06-01

    上传用户:netwolf

  • 从事数学计算或是软件开发的人

    从事数学计算或是软件开发的人,都会遇到这样一个问题。如果两个极大整数做各种运算,经常会因为数据太大导致溢出,而无法得到正确结果。大整数计算器正好为您解决此方面的烦恼。它理论上是支持无限位数的10进制和16进制整数的各种运算,当然这主要还是取决于使用者的机器运算速度。程序本身没有豪华界面,因为作为一个数学计算类的软件,那只会过多地占用系统资源,就运算速度来说有害无益。希望它能给您帮助!

    标签: 计算 软件开发

    上传时间: 2015-06-08

    上传用户:tonyshao

  • Hopfield网络解决旅行商问题(TSP)

    Hopfield网络解决旅行商问题(TSP),迭代过程中采用保优方法,并计算最优解和次优解的个数。

    标签: Hopfield TSP 网络 旅行商问题

    上传时间: 2015-06-08

    上传用户:龙飞艇

  • 计算图p(n,k)罗马支配数的算法

    计算图p(n,k)罗马支配数的算法,计算罗马支配数是一个np—complete问题,这里给出一个相对高性能的算法。

    标签: 计算图 算法

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:坏坏的华仔

  • A*八数码问题的程序

    A*八数码问题的程序,用C++编写,非常非常不错,分2中方法计算

    标签: 数码 程序

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:c12228

  • 电力系统暂态分析中非常有用的三相短路计算程序

    电力系统暂态分析中非常有用的三相短路计算程序,只要改变输入就可用于求解具体问题

    标签: 电力系统 三相 短路

    上传时间: 2015-06-18

    上传用户:牛布牛

  • 案例一 贪吃蛇游戏 案例二 计算器 案例三 黑白棋游戏 案例四 迷宫问题 案例五 扫地雷游戏 案例六 速算24 案例七 数据结构CAI系统 案例八 进程调度 案例九 存储管理分区分配算

    案例一 贪吃蛇游戏 案例二 计算器 案例三 黑白棋游戏 案例四 迷宫问题 案例五 扫地雷游戏 案例六 速算24 案例七 数据结构CAI系统 案例八 进程调度 案例九 存储管理分区分配算法 案例十 通讯录 案例十一 学生成绩管理 案例十二 工资管理 案例十三 图书借阅管理 案例十四 教师工作量计算

    标签: 案例 CAI 数据结构 存储管理

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:wuyuying

  • 10。《用于最优化的计算智能》

    10。《用于最优化的计算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou着,李军,边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手,系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法,其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等;并在此基础上,通过一些典型的应用问题,如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出,理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念,提高学习能动性,各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。

    标签: 计算

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:Shaikh