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计算速度是衡量处理器性能的关键指标,直接影响着从嵌入式系统到高性能计算等广泛领域的效率与响应能力。掌握提升计算速度的技术对于优化算法、加速数据处理及实现复杂任务实时处理至关重要。本页面汇集了13229个精选资源,涵盖硬件加速技术、并行计算框架以及最新处理器架构分析等内容,旨在帮助电子工程师深入了解如何通过软硬件协同设计来突破现有计算瓶颈,推动技术创新与发展。

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随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化...

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