计算机仿真 报童问题的matlab实现，对于不同的分布情况，最优值的计算
上传时间： 2017-09-14
上传用户：yan2267246
计算最优积，是关于计算机算法方面的，还蛮好的，分享下
标签： 计算
上传时间： 2013-12-17
上传用户：hgy9473
计算全息是建立在数字计算与现代光学的基础上的.传统的全息术是用光学的办法,用干涉记录的方法制作全息图. 计算全息是用计算机编码制作全息图,它可以全面的记录光波的振幅与相位,且噪声低,重复性高,可记录任何甚至不存在的物体的全息图,比光学全息图具有明显的优势.
标签： 计算全息图
上传时间： 2015-05-05
上传用户：sxmayd
日出日落时间计算 我能给你一个粗略的计算公式 日出时间计算公式： 24*(180+时区*15-经度-ACOS(-TAN(-23.4*COS(360*(日期序列数+9)/365))*TAN(纬度))/360 我国时区为东8区，时区=8 经度、纬度采用角度制，东经、北纬为正，西经、南纬为负 日期序列数为当天在这一年中的序列，如2月11日就是42 因为计算机一般采用弧度制，上面公式可变化为： 24*(180+时区*15-经度-ACOS(-TAN(-23.4*COS(2*π*(日期序列数+9)/365)*π/180)*TAN(纬度*π/180))*180/π)/360 计算结果是一个小于24的数值，如6.69，表示6：41 日落时间计算公式：24*(1+(时区*15-经度)/180)-日出时间
标签： 日出日落时间计算
上传时间： 2015-11-23
上传用户：曾阿强啊
智能控制指，在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。
标签： 智能控制教程
上传时间： 2016-07-17
上传用户：三哥7803
王晓东的计算机算法分析与设计答案有需要的可以来下载
上传时间： 2017-05-23
上传用户：mmss
本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础— ——当代并行计算机系统及其 结构模型，并行计算的核心内容— ——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支 持—— —并行程序的设计原理与方法。本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一 体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发 展趋势。
上传时间： 2020-03-17
上传用户：hhhmty
本书首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础，然后将MATLAB与最优化计算相结合，基于最优化理论与方法，讲解如何使用MATLAB求解最优化领域的实际问题。这些问题涵盖最优化理论与方法中的线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题、二次规划问题、多目标规划问题、图与网络优化问题和现代智能优化问题。本书内容循序渐进、由浅入深，并结合大量实例帮助读者理解和掌握最优化问题的建模方法与求解技巧。随书光盘中附有全部案例的源代码，并有大量教学视频，方便读者学习与提高。
上传时间： 2020-07-25
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智能小车迷宫程序C51 行走一次，第二次会计算最优路线。
上传时间： 2021-04-08
上传用户：chenyongde
30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rarchapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rarchapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rarchapter13粒子群优化算法的寻优算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rarchapter18鱼群算法函数寻优.rarchapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rarchapter1遗传算法工具箱.rarchapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rarchapter21模拟退火算法工具箱及应用.rarchapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rarchapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rarchapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rarchapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rarchapter26.rarchapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rarchapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rarchapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rarchapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rarchapter30极限学习机的回归拟合及分类.rarchapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rarchapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rarchapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rarchapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rarchapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar
上传时间： 2021-11-28
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