Introduction to Grid Computing with Globus(网格计算简介) 这本 IBM 红皮书旨在为爱好网格计算技术的读者提供 Globus Toolkit 的使
Introduction to Grid Computing with Globus(网格计算简介) 这本 IBM 红皮书旨在为爱好网格计算技术的读者提供 Globus Toolkit 的使用介绍。其中讨论了网格计算的基础知识,以及各种网格产品和架构。本书是学习网格计算的良好起点,它能为您...
Introduction to Grid Computing with Globus(网格计算简介) 这本 IBM 红皮书旨在为爱好网格计算技术的读者提供 Globus Toolkit 的使用介绍。其中讨论了网格计算的基础知识,以及各种网格产品和架构。本书是学习网格计算的良好起点,它能为您...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子...
基于XML的Web服务被广泛认为是分布式计算技术的重要发展方向。在业界众多公司的推动下,人们对于逐渐形成的各种Web服务的相关技术与标准越来越关心。 本书主要介绍如何使用ASP.NET创建高水平的Weh服务。书中介绍了Web服务架构的核心标准,并通过实例说明了这些标准如何集成到ASP.NET中。...
智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术,将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络,大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络,射频传输成本低;可根据需要采用多种供电模...
微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具,但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同,利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系,根据自身及其竞争者的飞行经验,调整...