粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠...
龙芯2E处理器用户手册 中国科学院计算技术研究所 意法半导体公司 2006年 9 月 龙芯2E处理器是一款实现64位MIPS III 指令集的通用RISC处理器。龙芯2E的指 令流水线每个时钟周...
3G UMTS及HSDPA高速数据网络下移动计算技术及市场的分析...
智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术,将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络,大大提高了传感器的监测能力。基于智...
基于XML的Web服务被广泛认为是分布式计算技术的重要发展方向。在业界众多公司的推动下,人们对于逐渐形成的各种Web服务的相关技术与标准越来越关心。 本书主要介绍如何使用ASP.NET创建高水平的...
Introduction to Grid Computing with Globus(网格计算简介) 这本 IBM 红皮书旨在为爱好网格计算技术的读者提供 Globus Toolkit 的使...
关于交互式设计中有关可穿戴的计算技术的发展趋势...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,...
PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优...
:群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的...