《3D Engine Design》的随书源代码，包含完整的3D引擎的源代码
上传时间： 2015-01-05
上传用户：libinxny
本系统采用B/S模式：与传统的C/S模式相比，B/S结构把处理功能全部移植到了服务器端，用户的请求通过浏览器发出，无论是使用和数据库维护上都比传统模式更加经济方便。而且使维护任务层次化：管理员负责服务器硬件日常管理和维护，系统维护人员负责后台数据库数据更新维护。
标签： 模式
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yzhl1988
本系统采用A. 系统需求分析报告(设计方法/数据流图/数据字典) B. 数据库的信息要求报告（E—R图及关系数据模型） C. 数据库的操作和应用要求报告（模块结构图<概念结构设计及逻辑结构设计>） D. 调试中出现的问题及解决方法（物理设计,调试及运行，维护） E. 访问数据库的方式(ODBC,
上传时间： 2013-12-27
上传用户：日光微澜
方法的重载。通过方法的重载分别计算一个长整型数或双精度数的立方
上传时间： 2015-04-25
上传用户：tianyi223
java编写的日期倒计时计算,可以精确到秒数
上传时间： 2013-12-08
上传用户：秦莞尔w
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
实现一个B*Tree的添加和查找，输入数据为一组字典文件
标签： Tree
上传时间： 2014-01-14
上传用户：我干你啊
web应用控件,主要是实现的web开发中文件的加密和解密.该控件b/s架构的应用系统 中有比较好的用途
上传时间： 2015-08-13
上传用户：zuozuo1215
计算广义分形维数的matlab源程序。希望对大家有用！ 函数形式：function [dq,rq]=fdim(q,x,trace) 不同q值下得到不同定义的分形维，如：q=0 is Hausdorf, q=1 is Information, q=2 is Correlation, etc.具体说明见程序。
标签： function matlab trace fdim
上传时间： 2013-12-24
上传用户：sk5201314
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
