本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组，插值，数值积分，特殊函数，函数逼近，特征值问题，数据拟合，方程求根和非线性方程组求解，函数的极值和最优化，数据的统计描述，傅里叶变换谱方法，解常微分方程组和解偏微分方程组，每一个过程都包括功能，方法，使用说明，过程和例子五部分。
上传时间： 2016-01-02
上传用户：saharawalker
线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。 主要理论成熟于十九世纪，而第一块基石（二、三元线性方程组的解法）则早在两千年前出现（见于我国古代数学名著《九章算术》）。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：zl5712176
计算方法中的常用程序，主要有线性方程组的数值解法、插值、解常微分方程等
上传时间： 2016-05-08
上传用户：xc216
数值分析算法源码(java) 这个学期一边学习java一边学习数值分析,因此用java写了一个数值分析算法的软件包numericalAnalysis. [说明] 适合使用者:会java的,想要学习数值分析算法的人. 本代码对照书:数值分析第二版,史万明等编,北京理工大学出版社. 本代码尽量按书中描述的来写,可以提供参考. [使用方法] 在java的ide中新建一个项目,把numericalAnalysis包直接拷贝到此项目的源文件夹中,然后要解决什么问题,就相应的编译运行什么包. 另外有这些类的API提供参考,可以自己根据自己要求写驱动类.运行API文件夹中的index.html文件就行. [包的结构] numericalAnalysis包中又含有9个包,除function包的是接口外,其余包都含有一个独立的数值分析问题的类以及其驱动类.9个包如下: differential:微分问题 equation:方程 function:只含一个接口,用来让用户写自己的函数 functionApproximation:离散情况下函数逼近问题 integration:积分问题 interpolation:插值问题 linearEquationGroup:线性方程组问题(包括过定方程组) norm:求解向量和矩阵的范数 ode:常微分方程数值解的求解
标签： java numericalAnalysis 数值分析 算法
上传时间： 2014-01-04
上传用户：wff
非线性方程是常见的一类方程，非线性方程（组）的理论远不如线性方程（组）成熟和有效，特别是非线性方程组解的存在唯一性还没有完全解决，判断其解的存在性和解的个数几乎没有可行的办法。本例能使读者熟练掌握Matlab中的非线性方程求解相关的函数。
上传时间： 2016-11-24
上传用户：xuanchangri
非线性方程是常见的一类方程，非线性方程（组）的理论远不如线性方程（组）成熟和有效，特别是非线性方程组解的存在唯一性还没有完全解决，判断其解的存在性和解的个数几乎没有可行的办法。本例能使读者熟练掌握Matlab中的非线性方程求解相关的函数。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：JasonC
非线性方程是常见的一类方程，非线性方程（组）的理论远不如线性方程（组）成熟和有效，特别是非线性方程组解的存在唯一性还没有完全解决，判断其解的存在性和解的个数几乎没有可行的办法。本例能使读者熟练掌握Matlab中的非线性方程求解相关的函数。
上传时间： 2016-11-24
上传用户：xymbian
本电子版分01.02.03与《Visual Fortran常用数值算法集》配套使用，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题等。
上传时间： 2016-12-14
上传用户：busterman
这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。
标签： computations tool-kit Fortran Version
上传时间： 2014-02-10
上传用户：ruixue198909
采用高斯法，实现线性方程组的解。可以有很多的方程
标签： 高斯
上传时间： 2013-12-01
上传用户：songyue1991
