表情
共 125 篇文章
表情 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 125 篇文章，持续更新中。
脸谱动画
从零开始构建MFC脸谱动画应用，学习如何通过文本输入生成动态表情，掌握图形绘制与动画实现技巧，适合进阶Windows开发实践。
人脸表情识别研究的新进展
适用于智能安防系统开发与情感计算研究，提供最新的人脸表情识别算法与实验数据，支持多场景下的情绪分析应用。
人脸表情识别
自己做的人脸表情识别，支持微表情，可以识别快速而微笑的表情变化。
天下三的表情
有许多表情，天下三的朋友们 这里有你想要的表情。直接下载上传QQ就可以了。
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数
基于判别公共向量的单训练样本人脸识别
·摘 要:提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题．在FERET人脸库的测试结果表明，在面部细节、光照、表情变化的情况下，该方法都具有较好的识别效果．[著者文摘]
一种新的正交保局投影人脸识别方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明，在姿态、光照、表情、时间变化的情况下，Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]
基于小波分析的颅骨复合特征计算与识别
·摘 要:颅骨作为一个新的生物特征，其突出优点是不受表情的干扰和光线的约束。我们按照快速准确性要求，提出一种多尺度复合特征识别方法。首先对比颅骨最大夹角，其次进行边缘的多尺度分析，最后以颅腔面积作为辅助识别。试验结果证明，该方法能快速有效的实现活体或非活体的颅骨特征计算和识别。[著者文摘]
基于Gabor小波和属性约简的人脸识别
·摘要： 人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出了一种基于Gabor小波和粗糙集属性约简的人脸识别方法.该方法先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后结合信息论中信息熵与互信息的概念定义了粗糙集里的一种新的属性重要度,并以此属性重要度为启发式信息进行约简数据集,从而对所得的人脸图像特征进行降维,并采用支持向量机进行分类.实
基于二维对称主成分分析的人脸识别
·摘 要:由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中。二维对称主成分分析与传统主成分分析和对称主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征。实验结果表明,二维对称主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析和对称主成分分析更好的识别性能,对
期刊论文：结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
·期刊论文：结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
人脸面部表情识别的研究进展
·人脸面部表情识别的研究进展
基于SVM信息融合的图像识别与并行实现
·摘要： 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴.在提取各种特征表示后,对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识别,最后用支持向量机融合这些分类结果进行表情的最终识别.并且针对目前还没有硬件实现情况,提出用TI公司的达芬奇系列的DSP芯片构
用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统
<P>根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成：低层由六个HMM组成，分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后，经过低层HMM初步识别，其
光照变化情况下的静态头部姿态估计
针对图像光照的变化对静态头部姿态估计的影响，该文提出一种基于有向梯度直方图和主成分分析的姿态特征，并利用SVM分类器进行分类。该算法分别在CMU姿态、光照、表情数据库和CVL人脸图像库上进行了测试。实
基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法研究
本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图
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P2P即时通讯源码
无加密，组件齐全，调试非常简单方便！
发送联机或脱机消息，同时可自定义消息字体、颜色、大小等信息，支持插入表情符号，屏幕截取。支持多人消息群发等功能；
在线即时语音
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认真学习啊！不要浪费哥的表情啊。这对你们非常有用的。
玩偶机器人的面部表情控制器技术研究
拟人机器人的面部表情控制系统是个十分复杂的探索性研究课题。本文仅研究玩偶机器人的面部表情控制，它涉及说话时口形的变化和眼睛的活动等面部表情的一般机理，并给出实现控制的硬件和软件的设计方法。<BR>关键
基于分数阶fourier变换人脸面部表情识别
<p>1，介绍了分数阶Fourier变换的意义并分析了现有的各种一维离散分数阶Fourier变换的算法，重点研究了Ozaktas等提出的量纲归一化算法。根据分数阶Fourier变换的数学及物理意义，将一维变换推广至二维变换的形式，并且实现了二维分数阶Fourier变换的离散算法。同时对二维离散分数阶Fourier变换的相关性质进行了必要的说明.</p><p>2，对本文仿真实验所选择的人脸面部情感数