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·海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下，其中的InSb霍尔传感器对温度敏感，需要补偿温度误差。该文构建了多传感器融合模型，将多个霍尔传感器和温度传感器的输出用径向基函数(RBF)神经网络进行融合，用遗传算法对网络进行训练。实验室...
根据工程实践经验, 介绍了几种常用的无功补偿容量选择方法。详细描述了根据提高功率因数、降低线损、提高末端电压、经济无功负荷的需要及统计估算法等来选择无功补偿容量, 并进行了相关计算。所介绍的选择方法为确定经济合理的无功补偿容量提供了参考价值...
为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿. 它包含4 个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公...
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
· 摘要： TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F...
提出一种考虑激光光纤传感系统中激光器输出功率波动的神经网络跟踪补偿方法。在这种方法中,神经网络不仅用于削弱激光器输出功率波动对测量系统的影响,而且还同时用于传感器的非线性校正。提高了光强调制型光纤传感