变量可信性策略和概率准则在传感器融合的应用
提出了一种基于变量可信性策略的多层信息融合方法,这种算法采用多层信息融合结构,具有周期性和递归性的显者特点,这种新的计算方法采用矩阵变换,从而方便了程序编制工作,还试图建立变量可信性策略和概率标准之间...
提出了一种基于变量可信性策略的多层信息融合方法,这种算法采用多层信息融合结构,具有周期性和递归性的显者特点,这种新的计算方法采用矩阵变换,从而方便了程序编制工作,还试图建立变量可信性策略和概率标准之间...
多传感器信息集成与融合在处理信息中呈现出较好的实用性和优越性。介绍了有关多传感器信息集成与融合方面的基本知识,分析了传统的信息融合与运用神经网络实现多传感器信息融合的差异、实质,并给出了神经网...
为解决多平台协同数据融合问题,采用基于D-S 证据理论的数据融合方法,分析了该理论在多平台协同数据融合中的应用原理,并将此方法运用于舰船类型的识别。通过MATLAB 仿真计算对D-S 方法在多...
本文提出一种结构简单的分布式检测中的反馈中的反馈方案,推导出使全局错误概率最小化的最优融合准则,以及全局的虚警概率的解析表达式,证明了 该方案的性能随反馈步数增加的收性,分析表明,检测性能随反馈步数的...
舱外移动机器人在空间站工作时,其手爪与工件及空间站的安全连接至关重要。分别用BP神经网络和径向基函数神经网络,对机器人手爪上的力传感器、接近觉传感器和位移传感器的信息进行了融合,得到一个关于机...