融合技术，作为现代电子工程的核心驱动力之一，通过将多种先进技术如物联网、人工智能与大数据分析等无缝集成，为智能交通、智能家居及工业自动化等领域提供了前所未有的解决方案。掌握这一前沿科技不仅能够帮助工程师们构建更加高效、智能的系统，还能促进跨学科创新思维的发展。加入我们，探索超过20,784份精选资源...
大数据融合及应用(经典)
图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为: 像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等
本文提出了一种基于可信度的数据融合的航迹处理方法。该方法基于各雷达提供的信息的相对可信度，对不同航迹分别建立多雷达可信度判断矩阵，求得各雷达对该目标的可信度，进而求得各雷达的综合可信度。根据雷达的可信
指出现有网格基础理论研究中的不足和网格应用技术存在的问题，提出基于资源融合的树型网格，它支持面向主题的资源共享/融合、高性能计算以及自相似的网格应用构造模式。能利用已有分布式网络环境中大量的网格资源快
wavelet_fractal_compressor小波技术与分形技术相结合进行图像压缩，压缩效果好，但是运行时间比较长。作为实验还是可以用的
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