粒子群算法与遗传算法用于优化的问题求解,可以解决一些
上传时间： 2015-12-30
上传用户：moerwang
基于蚁群算法和支持向量机的最优子集提取 蚁群算法采用蚁群系统!
上传时间： 2016-01-02
上传用户：wanghui2438
蚁群算法在路径规划中的应用:在启发式因子的设计上考虑了路径的方向性,在算法中加入了蚁群学习机制
上传时间： 2013-12-27
上传用户：wangchong
一个蚁群算法的matlab源程序,置入matlab目录后即可直接调用(附蚁群算法简介)
上传时间： 2014-11-18
上传用户：498732662
蚁群算法的C++代码和图像混沌加密解密的算法
上传时间： 2013-12-13
上传用户：asddsd
Csharp实现蚁群算法解决TSP问题，主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码
上传时间： 2016-01-08
上传用户：sdq_123
简单实现蚁群算法的程序 vc++调试通过
上传时间： 2016-01-11
上传用户：sunjet
有关蚁群算法的matlab程序，希望对大家有所帮助，有问题共同讨论，
上传时间： 2013-12-17
上传用户：阳光少年2016
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问题(t raveling salesman problem , TSP) ,该算法采 用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结 合,而且具有较强的鲁棒性[325 ] 。 蚁群算法创立十多年来,无论在算法理论还是在算 法应用方面都取得了很多突破性研究进展。
标签： algorithm Dorigo colony ant
上传时间： 2016-01-18
上传用户：xyipie
TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
上传时间： 2016-01-19
上传用户：skfreeman
