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蚁群路径规划是一种基于生物启发的优化算法，模仿蚂蚁觅食行为来解决复杂的路径规划问题。该技术广泛应用于机器人导航、物流配送优化及网络路由等领域，以其高效性和鲁棒性著称。通过学习和应用蚁群算法，工程师可以为智能系统设计出更加灵活高效的路径解决方案。探索我们丰富的4159个资源库，深入理解蚁群路径规划的核心原理与实际案例，开启您的创新之旅。

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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 ...

📅 👤 wuyuying
径向 神经网络 蚁群聚类 并行

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