平时学习时搜集的算法书,聚类,神经网络,蚁群算,遗传算法
上传时间： 2017-06-17
上传用户：hjshhyy
蚁群算法求解聚类问题，主要是用于TSp旅行商等问题的求解。
上传时间： 2017-08-03
上传用户：努力努力再努力
蚁群算法用于已知数目的聚类问题,解决任务分配等问题
上传时间： 2014-01-20
上传用户：stvnash
基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文
上传时间： 2013-12-18
上传用户：kiklkook
VC下的蚁群算法，处理问题为TSP中国邮递员问题。另含一个日志处理类。
标签： 蚁群算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ZJX5201314
本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
上传时间： 2016-06-15
上传用户：笨小孩
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
蚁群算法，可生成随机生成的图像和聚类图像。
标签： 蚁群算法
上传时间： 2013-12-10
上传用户：lanwei
蚁群算法TSP模型的ant-cycle算法实现 尽可能少的采用STL，因此速度大为提升 另外，采用了类，因此使得在采用面向对象编程的时候，可以直接嵌入。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：dancnc
蚁群算法基本模型STEP1（外循环）若满足算法停止规则，停止计算，输出计算得到的最好解给定外循环的最大数目，表明有足够的蚂蚁工作当前最优解连续K次相同而停止，K是给定的整数，表示算法已收敛◆给定优化问题的下界和误差值，当算法得到的目标值同下界之差小于给定的误差值时，算法终止否则使蚂蚁s（1≤s≤m）从起点出发，用L（S）表示蚂蚁S行走的城市集合，初始L（s）为空集。设m只蚂蚁在图的相邻节点间移动，协作异步地得到解。蚂蚁计算出下一步所有可达节点的一步转移概率，并按此概率实现一步移动，依此往复。一步转移概率由图中每条边上的两类参数决定：信息素值、可见度（即先验值）。信息素的更新有2种方式：挥发——所有路径上信息素以一定比率减少增强——给评价值“好”（有蚂蚁走过）的边增加信息素蚁群算法基木模型令我们以求解平面上n个城市的TSP问题（1，2，…，n）表示城市号为例说明ACA的模型。n个城市的TSP问题就是寻找通过n个城市各次且最后回到出发点的最短路径蚁群算法研究现状令ACA是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而形成的一种模拟进化算法。10年多来的研究结果已经表明：ACA用于组合优化具有很强的发现较好解的能力，具有分布式计算易于与其他方法相结合、鲁棒性强等优点，在动态环境下也表现出高度的灵活性和健壮性。在求解TSP、QAP问题方面，与遗传算法、模拟退火算法等算法比较，ACA仍是最好的解决方法之一。
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-10
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