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蚁群算法

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。[1]
  • 遗传算法c语言代码

    遗传算法c语言代码 仿真及其研究 蚁群算法

    标签: 遗传算法

    上传时间: 2016-03-28

    上传用户:jnyxzdh

  • MATLAB智能算法30个案例分析

    《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

    标签: MATLAB 智能算法 案例分析

    上传时间: 2017-05-31

    上传用户:jplalala

  • 粒子群算法工具箱

    粒子群算法工具箱,用户可根据其中内容了解粒子群的使用方法

    标签: 粒子群算法 工具箱

    上传时间: 2017-07-26

    上传用户:卡头2222

  • 粒子群算法工具箱

    这里是传统的粒子群算法工具箱,本人已经验证通过,欢迎大家使用

    标签: 粒子群算法 工具箱

    上传时间: 2017-11-28

    上传用户:kaikai5552180

  • 改进粒子群算法工具箱

    这里是对标准粒子群算法改进的结果,改进结果可以看到很好的效果

    标签: 粒子群算法 工具箱改进算法

    上传时间: 2017-11-28

    上传用户:kaikai5552180

  • 粒子群算法求极值MATLAB

    这是一个粒子群算法求极值的算法,带入目标函数,求极值

    标签: MATLAB 粒子群算法

    上传时间: 2019-04-08

    上传用户:z429032683

  • 带组织的粒子群算法

    良好的阐述了粒子群算法,是一个学习粒子群算法的好文章。

    标签: 粒子群算法

    上传时间: 2019-08-27

    上传用户:冰与火2019

  • 粒子群算法优化PID控制

    在MAtlab中编写粒子群算法优化PID控制的M程序

    标签: PID 粒子群 算法优化 控制

    上传时间: 2020-12-18

    上传用户:

  • 基于离散粒子群算法的机房排课问题研究

    基于离散粒子群算法的机房排课问题研究这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 离散粒子群算法

    上传时间: 2022-03-04

    上传用户:zhanglei193

  • 基于图的机器人路径规划蚂蚁算法

    移动机器人路径规划尤其是未知环境下机器人路径规划是机器人技术中的一个重要研究领域,得到了很多研究者的关注,并取得了一系列重要成果。目前已存在许多用来解决该问题的优化算法,但是此类问题属于N-Hard问题,寻求更佳的算法就成为该领域的一个研究热点。为此,根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化,仿生化发展的趋势,研究了一种基于图的机器人路径规划蚂蚁优化算法。算法首先用栅格法对机器人的工作空间进行建模,并用一个状态矩阵表示其状态,由此构造出一个连通图,由一组蚂蚁在图上模拟蚂蚁的觅食行为,从而得到避碰的优化路径。最后,借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识,用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析,在此基础上,结合计算机仿真结果,证实了本文提出的算法的有效性和收敛性。迄今为止,对于未知环境下机器人路径规划,人们已经探索出了许多有效的求解方法诸如虚拟力场法、基于学习或Q学习的规划方法、滚动窗口规划方法、非启发式方法及各类定位、导航方法等等。近年来,不少学者用改进的遗传算法、神经网络、随机树、蚁群算法等方法对未知环境下机器人路径进行了规划机器人路径规划算法向智能化、仿生化发展是一个明显的趋势.由于已有算法不同程度的存在一定局限性,诸如搜索空间大、算法复杂、效率不高等,尤其对于未知环境,不少路径规划算法的复杂度较高,甚至无法求解,根据日前的研究现状和不足,本文提出了一种用于解决未知环境下机器人路径规划的基于图的蚂蚁算法,理论分析和实验结果都证明了本文算法的有效性和收敛性本课题研究的主要内容本文在用概格法对机器人的工作空间进行建模的基础上,用一个状态矩阵表示其状态,由此构造一个连通图,由一组蚂蚊在图上模拟蚂蚁的觅食行为,从而得到避碰的优化路径并借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析,结合计算机仿真,证明了本文算法的有效性和收敛性

    标签: 机器人 路径规划 蚂蚁算法

    上传时间: 2022-03-10

    上传用户:kingwide