提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高.
上传时间： 2017-05-30
上传用户：tianjinfan
//9488定时器B功能测试 9488定时器B功能测试B:DAMI调试通过: 9488 8位定时器B的使用 有关的I/O为三个:TBPWM(输出)(P1.0) 模式有:间隔定时功能,PWM模式 有定时中断:定时器B溢出中断
上传时间： 2017-06-01
上传用户：ryb
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．
上传时间： 2017-06-05
上传用户：源码3
采用了基本的蚁群算法来求解0-1背包问题，该算法不仅可以对0-1背包问题进行求解，还可以对多维背包问题进行求解。
上传时间： 2017-06-07
上传用户：songyue1991
蚁群算法作为一种新的智能计算模式， 由于其离散性本质而在组合优化问题上取得 巨大成 功，但这也限制了它在连续问题求解中的应用。
上传时间： 2017-06-07
上传用户：13517191407
： 为了用蚁群算法来解决连续优化问题， 该算法将函数优化问题中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就 选择一个十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。
标签： 蚁群算法
上传时间： 2017-06-07
上传用户：com1com2
利用蚁群算法解决旅行商问题，其中运用智能蚂蚁算法
上传时间： 2014-01-17
上传用户：xyipie
聚类分析的使用， 个人感觉还不错哦。sfdfasdfasdfsdfasd
标签： 聚类分析
上传时间： 2017-06-08
上传用户：baitouyu
本代码用蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题
上传时间： 2017-06-09
上传用户：xsnjzljj
聚类分析工具箱 亚历山大博士写的，用于聚类分析，功能比较全
上传时间： 2014-01-21
上传用户：hasan2015
