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蓝牙设计

  • 超小体积超薄封装VKD233DS 广泛应用于蓝牙耳机/智能手环

    VKD233DS TonTouchTM是单个按键触摸检测芯片.此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测点(焊盘)的大小可以依需求在合理允许值范围内灵活设计,在DC和AC的应用中,低功耗以及宽工作电压是此款触摸芯片的优越点。

    标签: VKD 233 DS 体积 超薄封装 应用于 蓝牙耳机

    上传时间: 2019-07-15

    上传用户:永嘉微电

  • 电容式水位感应检测八通道8段专用芯片- VK36W8I SOP16/QFN16

    近年来,TWS耳机市场快速发展,用户量井喷!随之而来的是,消费者对产品的功能要求也越来越高,普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求,定制特殊化的产品,成为了厂商能否在TWS耳机市场占领先机的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案,也在这关键的时刻,为大家带来有意义的解决方案。 许硕  188 9858 2398(微) QQ:191 888 5898 E-mail:zes1688@163.com 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案: 1:入耳检测触摸方案,替代原有光感+触摸,只需一颗触摸IC就可解决入耳检测,性能稳定,为用户节约成本,提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的简介:当 AirPods 戴入耳中时,它们可以立即感知,随后接收来自设备的音频。AirPods 还会在从耳中取出一只耳机时暂停和恢复播放,当同时取出两只耳机时,它会停止播放而不会恢复。当打开“自动人耳检测”但没有佩戴 AirPods 时,音频会通过您设备的扬声器播放 2:入耳检测+单按键触摸开关,替代原有的传统按键功能,并新增了入耳检测功能。触摸多功能定制方案,体积超小,成本低廉,适合蓝牙耳机新方案设计! 3: 入耳检测方案+单按键触控开关+侧面滑条触摸滑动功能 (调节音量大小等等……) VKD233DS概 述 VKD233DS是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,便于蓝牙耳机设计,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用, 工作电压 2.4V ~ 5.5V,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为快速模式下 46mS @VDD=3V,提供更长输出时间约 16 秒(±35% @ VDD=3.0V) VKD233DR概 述VKD233DR VinTouchTM 是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为低功耗160ms@VDD=3V  VKD233DB概述    VKD233DB TonTouc是单按键触摸检测芯片,封装为:SOT23-6,此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测PAD的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内,低功耗与宽工作电压,是此触摸芯片在DC或AC应用上的特性   入耳检测是随着TWS耳机而兴起的一个黑科技。这一功能目前已被很多高端TWS耳机所采用,它能给使用者带来非常人性化的使用体验,当你戴上耳机时,音乐继续播放;当你取下耳机时,音乐暂停播放。入耳检测带来的智能体验非常受消费者的欢迎。这一功能不只提供了便利性,还能有效的节省电量,为耳机增加使用时间。最新型号功能请联系我司专员了解!!

    标签: 36W SOP QFN VK 36 8I W8 电容式 水位 VK36W8I 感应

    上传时间: 2019-12-05

    上传用户:szqxw1688

  • TWS新方案:入耳检测+单通道触摸感应+滑动调节音量

    近年来,TWS耳机市场快速发展,用户量井喷!随之而来的是,消费者对产品的功能要求也越来越高,普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求,定制特殊化的产品,成为了厂商能否在TWS耳机市场的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案,也在这关键的时刻,为大家带来有意义的解决方案。 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案: 1:入耳检测触摸方案,替代原有光感+触摸,只需一颗触摸IC就可解决入耳检测,性能稳定,为用户节约成本,提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的简介:当 AirPods 戴入耳中时,它们可以立即感知,随后接收来自设备的音频。AirPods 还会在从耳中取出一只耳机时暂停和恢复播放,当同时取出两只耳机时,它会停止播放而不会恢复。当打开“自动人耳检测”但没有佩戴 AirPods 时,音频会通过您设备的扬声器播放 2:入耳检测+单按键触摸开关,替代原有的传统按键功能,并新增了入耳检测功能。触摸多功能定制方案,体积超小,成本低廉,适合蓝牙耳机新方案设计! 3: 入耳检测方案+单按键触控开关+侧面滑条触摸滑动功能 (调节音量大小等等……) VKD233DS概 述 VKD233DS是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,便于蓝牙耳机设计,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用, 工作电压 2.4V ~ 5.5V,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为快速模式下 46mS @VDD=3V,提供更长输出时间约 16 秒(±35% @ VDD=3.0V) VKD233DR概 述 VKD233DR VinTouchTM 是单按键触摸检测芯片, 封装体积超小,为DFN6 2*2mm体积,此触摸检测芯片内建稳压电路, 提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计, 触摸检测 PAD 的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内, 低功耗与宽工作电压, 是此触摸芯片在 DC 或 AC 应用上的特性。输出响应时间大约为低功耗160ms@VDD=3V  VKD233DB概述    VKD233DB TonTouc是单按键触摸检测芯片,封装为:SOT23-6,此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测PAD的大小可依不同的灵敏度设计在合理的范围内,低功耗与宽工作电压,是此触摸芯片在DC或AC应用上的特性   入耳检测是随着TWS耳机而兴起的一个黑科技。这一功能目前已被很多高端TWS耳机所采用,它能给使用者带来非常人性化的使用体验,当你戴上耳机时,音乐继续播放;当你取下耳机时,音乐暂停播放。入耳检测带来的智能体验非常受消费者的欢迎。这一功能不只提供了便利性,还能有效的节省电量,为耳机增加使用时间。型号功能请我司专员了解,谢谢支持!专业触摸芯片定制方案!    蓝牙耳机单键触摸一般丝印都是223B,223EB或者233DB,233DH之类的吧 这个都是元泰VINTEK品牌的,你可以搜索一下,比如单键触摸型号有:VKD223EB(普通新版本),VKD233B,VKD233DB(内置LDO的触摸IC),VKD233DH(16秒自动复位的触摸IC,内置LDO)等等,还有多按键的IC.               VKD233DS和VKD233DR(2mm*2mm超小体积超薄封装DFN-6,目前市面最小封装体积触摸芯片,适合蓝牙耳机,智能手环,指纹锁等小产品设计开发!)是VINTEK元泰目前的质量和口碑以及性价比较高的新款触摸IC。相关资料也可以搜索查找。    

    标签: TWS 方案 单通道 检测 滑动调节 入耳检测 触摸感应

    上传时间: 2020-01-08

    上传用户:嘿哈嘿哈嘿哈

  • 台湾VKD233DS 替代RH6030兼容RH6015C 蓝牙触摸芯片

    产品型号:VKD233DS   产品品牌:VINTEK/元泰 封装形式:DFN-6 产品年份:新年份 联 系 人:罗小姐 联 系 QQ:461366748 联系手机:18823663425 台湾元泰原厂直销,原装现货具有优势!工程服务,技术支持,让您的生产高枕无忧! 量大价优,保证原装正品。您有量,我有价! 概述 VKD233DS TonTouchTM是单个按键触摸检测芯片.此触摸检测芯片内建稳压电路,提供稳定的电压给触摸感应电路使用,稳定的触摸检测效果可以广泛的满足不同应用的需求,此触摸检测芯片是专为取代传统按键而设计,触摸检测点(焊盘)的大小可以依需求在合理允许值范围内灵活设计,在DC和AC的应用中,低功耗以及宽工作电压是此款触摸芯片的优越点。 特点. ● 工作电压2.4V~5.5V ● 内建稳压电路提供稳定电压给触摸检电路使用 ● VKD233BH工作电流@VDD=3V,无负载 ● 低功耗模式下典型值最小 2.5uA,最大5uA ● 在低功耗模式下按键响应时间大约为220mS @VDD=3V ● 可由外部电容调节触摸灵敏度(1~50pF) ● 稳定的触摸效果取代传统的机械式开关 ● 提供低功耗模式 ● 提供直接输出模式及锁存模式功能选择(TOGpin)。 ● Qpin为CMOS输出脚,可由外部跳线选择输出为高电平有效或低电平有效(AHLB pin) ● 最长16秒定时输出 ● 上电后0.5秒内为芯片稳定时间,在此段时间内不要靠近触摸检测点,且此期间内芯片的全部 功能禁用。 ● 自动校准功能.刚上电的8秒内若无感应触摸时,芯片每1秒刷新一次参考值,若是上电的8秒内有触摸感应,或是上电的8秒后无感应触摸,则每4秒刷新一次参考值. ● 应用范围 各种消费性产品 取代按钮按键

    标签: 6015C 6030 6015 RH VKD 233 DS 兼容 蓝牙 芯片

    上传时间: 2020-02-06

    上传用户:shubashushi66

  • 硬件篇:QY-NRF51822硬件详解

    QY-nRF51822 是一个功能强大的蓝牙开发套件,支持蓝牙低功耗(BLE)协议和私有协议。它为广大的产品开发人员提供了一个平台,帮助工程师进行产品的开发、评估、测试。nRF51822 属于挪威NORDIC 公司推出的nRF51 系列2.4G 无线低功耗片上方案解决系统中的一员,已cortex M0内核为基础,结合BLE4.0 的SoC 。凭借超低的功耗、优越的性能、卓越的设计、nRF51822 得到了越来越广泛的应用。QY-nRF51822 系列目前出了两套硬件,后续会有大量新的硬件开发出来。这两套硬件分别为:nRF51822_EK 主板和USB DONGLE。

    标签: 蓝牙

    上传时间: 2021-12-14

    上传用户:

  • 基于STM32F407探索者的智能可调节风扇

    用STM32设计一个项目功能如下:(1)智能风扇可通过温度检测到即时室温,然后根据室温的高低以及设定的温度对扇叶的转速进行自我调节。比如设定的温度为20度,则室温为21度时,风扇转速慢,室温为22度时,风扇转速变快,室温为23度时,风扇转速更快,以此类推。(2)智能风扇可通过红外传感器感受人的存在,无人时可自动关闭,节省能源。(3)通过设定时间,定时关闭风扇(4)风扇有普通模式,可以设置为快档,中档,慢档,跟普通风扇一样,不受温度影响。(5)本系统通过蓝牙来连接安卓客户端,可以进行一些相关功能的控制,简单方便。手动模式下可以有三档调节转速,自动模式下采用DS18B20模块对温度进行检测,转速随温度的升高而变大,随温度的降低而变小。自动模式和手动模式的切换均通过手机对蓝牙模块的控制来实现。在自动模式下,将自动进行人员检测,如果有人则风扇工作,没有人风扇停止工作。利用RTC时钟可以对其定时关闭或开启风扇。在OLED上显示如下内容 :当前温度,当前模式,当前风扇挡位,当前时间。

    标签: stm32f407 智能可调节风扇

    上传时间: 2021-12-18

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  • TI cc2540原理图和PCB

    在设计cc2540蓝牙传输电路时,可以参考该资料绘制原理图,绘制PCB时可以参考该资料进行布局布线、阻抗计算等

    标签: 蓝牙 cc2540 原理图 pcb

    上传时间: 2022-01-15

    上传用户:

  • USR-BLE103蓝牙模块软件设计说明书

    本说明书为USR-BLE103的嵌入式开发手册,有详细的引脚说明和功能说明,并附带例程以方便工程师进行相应的二次开发,适用于便携性医疗器械的无线传输

    标签: usr 蓝牙模块

    上传时间: 2022-02-12

    上传用户:kingwide

  • 使用PCB设计天线 对于2.4G天线设计详细描述

    v> 目前最常见的蓝牙天线有偶极天线(dipole antenna),倒 F 型天线(planar inverted F  anternna)、曲流线型天线(meander line antenna)、微小型陶瓷天线(ceramic antenna)、液晶 聚合体天线(lcp)和棒状天线(2.4G 频率专用)等。由于这些具有近似全向性的辐射场型 以及结构简单、制作成本低的优点,所以非常适合嵌入蓝牙技术装置使用。

    标签: pcb 天线

    上传时间: 2022-03-11

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  • 视觉图像和可穿戴计算数据融合的跌倒检测技术及应用

    人口老龄化是世界各国正在面对的一个普遍问题。随着我国老龄化程度的持续加剧,对于老年人群体的医疗资源投入会不断提高。而与此同时,跌倒已经成为老年人日常生活中最为常见的危险行为活动。所以,跌倒检测系统的研究和应用对降低老年人受到的身心伤害和医疗成本具有显著的意义。目前解决老年人跌倒检测的方案仍存在许多不足。其中,基于计算机视觉的跌倒检测技术在无干扰的场景下检测较为有效,但其易受环境变化(如背景光线影响、人遮挡问题等)影响。此外,基于可穿戴计算的跌倒检测技术受限于算法稳定性和识别准确率,系统的灵敏度和特异性难以同时得到保证。针对上述问题本文提出一种融合计算机视觉和可穿戴计算数据的跌倒检测新的方法。首先,设计并开发了集成三轴加速度计、三轴陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,实现实时采集、传输人体活动数据:其次,使用深度学习算法从摄像头采集的图像数据提取人体姿态特征数据:最后,对采集的人体活动数据和姿态数据进行规范化和时序化处理,设计了两个深度学习网络分别对数据进行特征提取,并将两特征进行特征层数据融合,在此基础上构建神经网络对融合数据进行活动本文搭建了实验平台并进行了算法测试,其中,本文跌倒检测算法针对离线测试数据的准确率为992%,平均敏感度为995%、平均特异性为99.8%:针对在线数据系统测试准确率为98.9%、平均敏感度为99.2%、平均特异性为99.5%实验结果证明了利用计算机视觉和可穿戴计算数据融合的跌倒检测具有较高的准确率和鲁棒性。

    标签: 视觉图像 数据融合

    上传时间: 2022-03-14

    上传用户:bluedrops