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蒙特卡罗方法，作为一种强大的统计模拟技术，在电子工程领域中广泛应用，尤其在信号处理、系统可靠性分析及复杂电路设计等方面展现出独特优势。通过随机抽样与概率论结合，它能够有效解决传统方法难以处理的高维或非线性问题。本页面汇集了151个精选资源，涵盖理论基础、算法实现到实际案例研究，是电子工程师深入理解并掌握该技术的理想平台。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到宝贵的学习资料和技术灵感。

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随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化...

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蒙特卡罗 序列 粒子滤波 计算机硬件

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