自适应boosting

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传统的Smith预估补偿控制要求较高的对象模型精度，为了提高系统的鲁棒性，提出了一种改进的Smith预估器。该算法根据历史预估结果动态地对预估输出进行修正，从而提高预估精度。将其应用于大时滞温控系统，

2024-02-08 6 自适应boosting

近年来网络技术的快速发展为高级控制提供了广阔的应用前景。网络化控制系统受到了广泛的关注。本文基于本课题组开发的网络化控制系统，提出了一种自适应控制方案。实验结果表明该控制算法能够在一定范围内补

2024-03-09 5 自适应boosting

采用首次适应法、最佳适应法或最差适应法，编写一内存分配和回收模拟程序。 动态地随机产生新的“内存分配”或“内存回收”请求，再按照你选定的分配算法修改这个数组。由于这个实验的重点在于内存分配，所以不考虑与某内存区相关的进程情况。

2014-01-27 121 自适应boosting