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自适应LMS算法，即最小均方误差算法，是信号处理与通信领域中一种高效且广泛应用的自适应滤波技术。它通过迭代调整滤波器系数以最小化输出信号与期望信号之间的均方误差，特别适用于噪声消除、系统辨识及信道均衡等场景。掌握LMS算法不仅能够帮助工程师解决实际工程问题，还能促进对更复杂自适应算法的理解。本站提供34917个相关资源，涵盖理论教程、仿真代码及应用案例，助力您深入学习与实践。

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