自适应滤波算法是现代信号处理领域的核心技术之一,广泛应用于噪声消除、系统辨识及通信等多个领域。通过自动调整其参数以优化性能,该技术能够有效应对环境变化带来的挑战。对于电子工程师而言,掌握自适应滤波不仅意味着能够解决复杂信号处理问题,更是提升个人技能水平的关键。本页面汇集了36,606份精选资源,涵盖理论研究与实际案例分析,助您深入理解并灵活运用这一强大工具。立即探索,开启您的专业成长之旅!
自己编写的自适应遗传算法,改进算法后,计算速度提高已经试过有效应好...
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👤 busterman
最经典的自适应滤波的书籍,决不会后悔下载的。美国人编著...
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👤 GHF
本算法为自适应遗传算法,采用基于排序的选择策略,编码方案为实数编码。能够解决很多优化问题!...
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👤 jjj0202
本源码用MATLAB语言实现了自适应LMS算法,并附有FFT分析...
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👤 asdfasdfd
本源码用MATLAB语言实现了自适应RLS算法,并附有FFT分析...
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👤 ve3344