自适应性
共 54 篇文章
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单片机控制的LED路灯节能驱动系统
LED路灯的广泛推广对节能减排有重要意义。在分析LED光源驱动特性的基础上，本文设计了一种基于单片机控制的路灯智能驱动系统，并详细介绍了关键单元的实现过程，同时。提出了一种LED路灯节能控制方法;本系统充分考虑了外部光照、工作温度等外部条件变化，体现了LED路灯照明系统的自适应性，达到最佳的利用效果，并且节约了能源。优化了LED路灯系统的照明效率。
基于单片机控制的LED路灯节能驱动系
LED路灯的广泛推广对节能减排有重要意义。在分析LED光源驱动特性的基础上,本文设计了一种基于单片机控制的路灯智能驱动系统,并详细介绍了关键单元的实现过程,同时,提出了一种LED路灯节能控制方法;本系统充分考虑了外部光照、工作温度等外部条件变化,体现了LED路灯照明系统的自适应性,达到最佳的利用效果,并且节约了能源,优化了LED路灯系统的照明效率。
基于边缘信息的图像阈值化分割方法
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。
基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断
·摘 要:为了降低模拟电路参数故障的测试难度，提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法，该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征，母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小波系数之差的最大均方根原则，并引入支持向量机对故障进行分类识别。小波分解具有自适应性，支持向量机结构简单，泛化能力强。实验结果证明了所提的基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断方法是有效的，
基于单片机控制的LED路灯节能驱动
LED路灯的广泛推广对节能减排有重要意义。在分析LED光源驱动特性的基础上，本文设计了一种基于单片机控制的路灯智能驱动系统，并详细介绍了关键单元的实现过程，同时。提出了一种LED路灯节能控制方法;本系统充分考虑了外部光照、工作温度等外部条件变化，体现了LED路灯照明系统的自适应性，达到最佳的利用效果，并且节约了能源。优化了LED路灯系统的照明效率。
基于模糊RBF神经网络的无刷直流电机调速控制
·摘 要:针对无刷直流电机的速度控制,把模糊控制与神经网络原理相结合,提出了基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,该网络具有自适应性。利用最小均方差来调整网络的权值,使径向基函数快速收敛,获得较佳PID控制参数,达到对转速跟随控制。同时自适应网络对整个系统的动态性能起到了改善作用。仿真结果表明该方法具有很好的控制效果。[著者文摘]
小波变换的阈值选取及其在细胞图像去噪中的应用
·摘 要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一，但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点，进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明：采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方差法不仅能提高医学图像的峰值信噪比，还能有效地降低由传统阈值所带来的方块效应。[著者文摘]
基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究
·摘 要:超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率（MAP）准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进
一种飞机防滑刹车控制系统的设计
·摘要： 介绍了基于DSP芯片的飞机防滑刹车控制系统,该系统利用DSP强大的处理能力和较高的处理速度,在系统中通过网络控制算法,解决了系统中存在的部分非线性问题,提高了自适应性和实时性;控制系统在惯性模拟实验台上进行了测试,实验结果表明:本系统响应快,刹车效率高,鲁棒性好.
基于边缘信息的图像阈值化分割方法
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。
基于小波变换和神经网络的PCB检测Based on wavelet transform and neural network algorithm PCB testing
<P>小波变换是空间、时间和频率的局域变换，它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个<BR>频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力，广泛应用于工
数字基带预失真
为了消除功放非线性带来的失真，满足制定的功率谱密度要求，自适应数字基带预失真技
术以其良好的线性度、宽带宽、高效率和全自适应性等优点而成为消除功放失真的首选 从几种线
性化技术的比较开始，介绍了两种数字预失真结构，给出了数字基带预失真的工作原理，构建了数
字基带预失真电路并在ADS环境下实现了系统级仿真．仿真结果表明构建的数字基带预失真系统
能够获得好的预失真效果，功率谱密度的最大改善能够
一种具有渐进学习能力的融合方法
运行在动态与未知环境下的多传感器系统往往会面临环境与自身结构的渐进式变化,导致一般的具有学习能力的融合方法很难适用. 本文提出了一种具有渐进学习能力的融合方法,它具有良好的自适应性和鲁棒性. 该方法由
基于危险理论的web文本挖掘研究
web 挖掘是处理Internet 环境下数据挖掘的一个重要方向，本文在比较研究传统web<BR>挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web 挖掘新方法，该方法具有很强的自适应性和更新能力，为we
基于小波变换和神经网络的PCB检测Based on wavelet transform and neural network algorithm PCB testing
<P>小波变换是空间、时间和频率的局域变换，它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个<BR>频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力，广泛应用于工
一种新的快速自适应车牌定位方法
针对现存车牌定位方法自适应性差和鲁棒性不强的情况，本文提出了一种新的快速自适应车牌定位算法．此算法结合图象中车牌区域的纹理特征、灰度和边缘投影信息定位车牌，经对不用场景、不同光照、不同车型的汽车图象的
关键任务系统中的任务热插拔技术
服务连续性和自适应性是许多关键任务系统的客观要求，为此提出采用任务热插拔的方法予以实现。介绍任务热插拔的基本思想，分析实现任务组件插入和替换的关键技术，总结了任务热插拔的技术实现路线，并开展了初步的实
基于生物免疫的入侵检测系统模型
本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中，构建了一个基于免疫代理的网络<BR>入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高
基于ESP规则的跨组织工作流协同模型
跨组织工作流系统需要高级的控制和协同机制，以满足柔性和自适应性的需求。本文<BR>讨论了基于元工作流和ESP 规则的跨组织工作流的控制和协同框架。<BR>关键字：跨组织工作流，元工作流，ESP 规则
人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究
<P>指出了当前反病毒软件在检测未知木马方面的不足，介绍了人工免疫系统在反病毒软件自适应性方面的优点，以及人工免疫机制在木马检测方面的可行性；通过对木马新技术的分析，用一个木马模型证明了现在计算机安全