语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差, 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中,初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响,以及在MLLR中,回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果,从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论,并给出了统一的算法框架。
上传时间: 2014-01-09
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自己编写的程序包括 主要是天线的自适应算法仿真
上传时间: 2013-12-24
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实现RLS算法的MATLAB仿真,实现自适应波束形成
上传时间: 2017-08-01
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自适应matlab程序(LMS和RLS)
上传时间: 2017-08-03
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提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。
上传时间: 2017-08-06
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一种最简单的LMS算法,自适应滤波器中经常采用的算法
上传时间: 2014-09-02
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联合空时自适应处理算法仿真之最优算法仿真
上传时间: 2014-01-16
上传用户:qq521
联合空时自适应处理算法仿真之杂波谱仿真程序
上传时间: 2013-12-17
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联合空时自适应处理算法仿真之辅助通道法程序
上传时间: 2013-12-01
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差分进化算法变形——参数自适应差分进化算法
上传时间: 2014-01-04
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