基于信号到达角度（AOA）的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。由于各种原因，估测的多个节点位置可能存在不可靠位置，提出了一种改进的基于信号到达角的定位方法，通过过滤误差较大的估计位置，来提高定位的精度。仿真结果表明，本文提出的改进算法很好地提高了定位精度。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：jennyzai
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
一致性认证：TD-SCDMA早期缺乏国际化的组织对终端进行一致性测试和验证、缺乏一致性测试仪表等因素，导致终端质量参差不齐，为兼顾终端能力部分网络新功能无法正常投入现网运营 产业投入：市场缺乏类似Iphone具有较大市场吸引力的高端终端、性价比较高的低端终端；部分国际上具有雄厚实力的芯片和终端制造商尚未推出TD-SCDMA产品
上传时间： 2013-11-23
上传用户：cc1915
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
...技术文章 程序源码 合作项目 在线教程 书籍下载 读书笔记 发布文章 综 合类编程 界面类编程 系统类编程 网络类编程 模板组件类 打印类... C/C+ +编程 XML/.NET 其它编程 欢迎光临VC在线 VC在线自创建以来,
上传时间： 2015-03-14
上传用户：talenthn
NET-DL 套件由日立SH7750处理 器、32M SDRAM 以及8M 的FLASH为用户的软件研发提供了足够的空间。板上提供非常 丰富的外设接口：一个10M/100M 自适应快速以太网接口、两个RS-232 串口、一个JTAG调 试口以及若干个基于PIO的指示灯。系统具有体积小、耗电低、处理能力强、网络功能强大 等特点，能够装载和运行嵌入式Linux 操作系统
上传时间： 2014-01-12
上传用户：黄华强
开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
标签： Propagation BackProp Back 网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：liuchee
本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制
上传时间： 2014-11-28
上传用户：kernaling
多线程 网络传输 开发环境：Delphi7.0+WinXP，没用其他控件(除了Delphi自带的Indy) 传输协议：TCP/IP 客户端一次发送65000字节的包，服务端负责组装并处理数据粘连。 使用ReadBuffer()，Send()函数来接收发送Buffer内字节，这样作的目的是使程序具有更好的灵活性。你可以自定义Buffer内那些字节的含义，例如是字符串、图像、声音、命令等等。 文件的多线程读写采用windows内存映像技术。 关键的服务器处理函数IdTCPServer1Execute(AThread: TIdPeerThread)是非线程安全的。如果使用临界区，那么多线程将在这里串行执行，严重降低多线程效率。对此，我采用一个简单的办法，具体可以看程序。
上传时间： 2014-12-02
上传用户：silenthink
