1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版 遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第1章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。
标签： 算法
上传时间： 2015-07-01
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AODV，一种自组织网络路由协议，可实现动态路由接入。linux版本
标签： AODV
上传时间： 2013-12-24
上传用户：hongmo
几个神经网络算法的例程，包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等.
标签： 神经网络算法
上传时间： 2015-08-11
上传用户：ANRAN
竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争，竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中，只向网络提供一些学习样本，而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织，并将其划分到相应的模式类中。
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上传时间： 2014-12-22
上传用户：520
用C语言程序实现遗传算法的功能，遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应的人工智能技术，它模拟达尔文的自然进化论与孟德尔的遗传变异理论，具有并行性等特点，简单通用。
标签： C语言程序 算法
上传时间： 2016-06-04
上传用户：gououo
上传时间： 2014-01-02
上传用户：xhz1993
无线传感器网络（wireless sensor network , WSN）就是由部署在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳得自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理检测区域的信息，并报告给基站[1]。
标签： wireless network sensor WSN
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ruan2570406
微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步，推动了低功耗多功能传感器的快速发展，使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等功能。无线传感网络(wireless sensor network, WSN)就是由大量部署在监测区域内的这类传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，从而协作的感知、采集和处理网络覆盖区域的监测信息，并发送给观察者。无线传感网络技术将是21世纪最有发展前景的技术之一。本文在介绍了无线传感网络的基础上，着重分析和研究了现有的无线传感网络的路由协议和算法。
标签： 电子技术 无线通信 计算技术
上传时间： 2016-11-07
上传用户：ghostparker
Adhoc网络学习必备的一些电子书籍，对你学习自组织网络一定会有帮助哦
标签： Adhoc 网络学习 电子 书籍
上传时间： 2017-01-27
上传用户：zhangzhenyu
基于T i n y O S 的无线传感器网络体系结构 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在监测区域内大量廉价的传感器节点组成,通过 无线通信方式形成multi2hop 自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知 对象的信息,并发送给观察者。本文从分析无线传感器节点Mica 和其上运行的操作系统TinyOS 出发, 着重描述无线传感器网络节点应用程序体系结构和消息通信机制。
标签： Wireless Network Sensor WSN
上传时间： 2013-12-19
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