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近年来，自适应算法被广泛的应用到各个领域。人们通过对自适应算法的深入研究，发现了新的算法并改善了以往的自适应算法的性能。随着数字信号处理、EDA技术的出现，使得自适应算法的发展更加迅速。 本文对自适应算法以及智能天线等技术进行了研究学习，并...
为了解决E-learning过程中缺乏对学习者有针对性指导的难题，该文提出一种构建E-learning社区的改进算法。该算法采用P2P的架构，通过改进的Hebbian学习法则不断加强具有类似兴趣的学习
提出一种自适应的静音抑制算法，根据当前的噪声环境动态地调整静音抑制阈值，从而在用户处于静默状态时停止传输背景噪声包，能节省约50%的VoIP传输带宽。在低带宽的环境下，能够降低网络拥塞，大大提高VoI
基于小生境策略的否定选择算法利用在搜索空间中计算检测器之间的海明距离，构建小生境；定义适应度函数与亲合力函数相关，更客观地反映检测器的检测能力；利用进化策略，进行遗传操作，而生成多样性和通用性的最佳检
两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果。
更新部分 1、自适应算法采用参考文献[2]的NLMS算法，收敛速度更快，所需训练次数更少。 2、自适应收敛步长在(0,2)之间存在较优取值，Lorenz序列为0.6。