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基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 2013-05-23 👤 1101055045

BP神经网络永磁同步电机自适应控制

基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调...

📅 2013-07-03 👤 kakuki123

BP神经网络永磁同步电机自适应控制

大时滞系统参数自整定控制的研究.rar

工业生产过程中，时滞对象普遍存在，同时也是较难控制的，尤其是大时滞对象的控制一直都是一个难题。而很多温度控制系统都是属于大时滞系统，常见的智能温度控制器虽然在温度控制的实际应用中表现了比较理想的控制效果，但它仍然属于将参数整定与系统控制分开处理的离线整定方法，如果工况发生变化就必须重新调整参数。针对...

📅 2013-07-05 👤 xinyuzhiqiwuwu

时滞系统参数自整定控制