应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
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本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制,适用于实际无法测量上界值的情况。...
Broadband Access Scenario 使用学习方法来进行无线链路的自适应,包含信道编码,交织,信道建模,ofdm调制,解码,解交织,解调等等, 一个完整的无线物理层试验环境...
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 ...
本文详细介绍了自分裂竞争学习的方法,适用于竞争学习,神经网络及相关的参考。...
《统计与自适应信号处理》,一本很好的专业学习资料!...
对fastreport进行封装成dll,只需传一个query即可显示报表内容,显示的列可以自定义,对学习fastreport可以参考一下...
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iri...
研究利用RLS算法自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论特征值扩散度 对学习曲线的影响。 比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。...
语言模型学习论文-中文 基于最大熵方法的统计语言模型.pdf 基于对话回合衰减的cache语言模型在线自适应研究.pdf 基于Web网页语料构建动态语言模型.pdf 统计语言模型综述.pd...