自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。
在介绍汽车驾驶人体舒适姿势的基础上, 利用人机工程学原理和三维CAD 软件U G(U n igraph ics) , 建立了可用于汽车设计和校核的三维人体模型; 利用U G 二次开发工具开发了
· 摘要： 本文描述了一个基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳检测预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.本系统采用非接触方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,...
从硬件选型到功能实现，循序渐进讲解车载8路监控与防疲劳驾驶检测方案。基于飞思卡尔i.MX536平台，涵盖视频输出、3G传输、WIFI、网口、GPS及AI行为识别等核心技术。
·摘要： 以德州仪器(TI)推出的多媒体图像处理器TMS320DM643作为核心单元,设计了一个单通道的视频采集分析存储系统.基于此系统提出了将PERCLOS测量方法在DSP上实现的方法,并给出了程序流程.设计此系统的目的是为了...
· 摘要： 为提高汽车的安全性,设计了一种基于数字信号处理技术(DSP)的嵌入式辅助驾驶系统.该系统通过实时收集的汽车行驶信息来建立汽车的运动模型,并藉此来实时监控汽车的运动状态;系统在必要情况下系统能给司机警示,在紧...