基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的20
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给出一种移动P2P 网络中的自适应搜索机制。该机制依据节点命中查询的历史信息动态地计算相应的节点存储文件流行程度,并根据文件流行程度先应地发布文件元数据信息,利用返回最多的响应节点或者流行节点的位置信
·摘 要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习算法,并以某型传动装置监测信号的小波...
· 摘要: 为了满足我国制造业重新崛起的需要,对数控加工设备提供网络监控和故障诊断服务,则需要把数控设备的工况信息数字化和网络化,嵌入式机床信号采集分析系统正是为此而设计的平台.系统以ARM和DSP为核心处理器,其中A...
基于51单片机的嵌入式网络系统,网络芯片采用RTL8019,代码是51驱动RTL8019的程序
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