脊波变换是一种先进的信号处理技术，特别适用于非平稳信号分析与处理。它通过将信号分解为一系列具有不同频率和时间分辨率的成分，从而实现对复杂信号的有效解析。广泛应用于图像处理、语音识别及生物医学工程等领域。掌握脊波变换对于提升信号处理能力至关重要，是电子工程师不可或缺的专业技能之一。探索我们丰富的688...
·摘 要:对比研究了CCD非线性对小波变换轮廓术和傅里叶变换轮廓术的影响,并从信号频域角度分析推导出考虑CCD非线性时,变形条纹的小波变换的频谱描述形式,得到了“脊”处小波系数的解析表达式。处理由CCD非线性引起的非完善的条纹图时,采用小波...
·摘要： 适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声...
·摘 要:为了提高图像水印的鲁棒性和不可见性，结合小波变换和分形变换，提出了一种基于小波域内分形变换的图像数字水印方法。首先对图像进行小波变换，结合图像空域分形编码思想把图像的小波系数分成域子树和值子树两类，然后利用分形仿射变换选出具有相似...
· 摘要： 在测控系统中遥测数据野点的存在给数据的进一步处理带来严重的困难,由于传统的野值剔除方法无法完全保留信号的高频信息,提出一种基于小波变换和矩分析理论的野值剔除新方法.该方法以原信号小波分解后的低频成分作为原信...
·摘要： 提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中.该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪.实验表...
· 摘要： 在正交频分复用系统中,发射的信号在频域中经历了乘性衰落的同时还经历了加性噪声的干扰,从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰,然后基于奇异值低阶近似算法对信道转移矩阵再进行低阶近似...
· 摘要： 提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求....