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近代电生理学的发展揭示出当人的感觉器官接受某种刺激，大脑在进行思维活动时都会产生相应的诱发电位。诱发脑电是指人为的对感觉器官施加光、声、电刺激所引起的电位变化。诱发脑电的分析是研究脑功能、脑认知活动的重要手段，并且已经在临床诊断与监护、病理...
在模拟信号和数字信号的联合制式识别中，通常使用零中心归一化瞬时幅度紧致性参数来区分AM 和MASK 信号，使用零中心归一化瞬时频率的紧致性参数来区分FM 和MFSK 信号。但是，在实际的无线电
故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键，而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集，且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及...
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目前网络入侵检测系统（NIDS）主要利用特征码检测法来监测与阻止网络蠕虫，而蠕虫特征码提取仍是效率低的人工过程。为解决这个问题提出了基于陷阱网络的蠕虫特征码自动提取思想，介绍了原型系统的体系结构和主要
采用边缘匹配和区域相关相结合的办法，用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算，提取图像的边缘像素，并根据一定约束条件匹配边缘像素，再将图像对视作对称，以相关值互为最大来确定其余点的匹配
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·摘要： 目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关...