协同微粒群算法
协同微粒群算法,用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。...
协同微粒群算法,用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。...
工业控制和数据采集,这是一个脉冲阀的控制原代码,自动控制实验过程....
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
这是一个基本的微粒群算法,适合刚入门的朋友看一看。...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子...