傅里叶变换和傅里叶变换的性质,周期信号和非周期信号的频谱分析,卷积和卷积定理,抽样信号的傅里叶变换和抽样定理,相关、能量谱和功率谱.
上传时间: 2014-01-01
上传用户:从此走出阴霾
一个利用感知准则进行模式分类的程序,虽然很简单,但很实用
上传时间: 2015-10-07
上传用户:talenthn
利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法,通过实验加深对基本概念的理解
标签: 模式识别
上传时间: 2013-12-13
上传用户:xlcky
采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中 % 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0
标签: 分类
上传时间: 2015-10-20
上传用户:wyc199288
分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题
上传时间: 2013-12-11
上传用户:sunjet
人工神经网络(感知器模型和BP算法) 模式识别课程实验
上传时间: 2015-10-23
上传用户:思琦琦
对于移动通信系统主要有两类衰落:大规模衰落和小规模衰落。大规模衰落表示由于大范围内移动而引起的平均信号能量的减少或路径损耗。而小规模衰落则表现为两种机制:信号的时延扩展和信道的时变特性。对于无线应用,信道的时变特性是由于发射机和接收机相对移动而造成传输路径的变化。这些传播条件的变化速率影响衰落率。如果存在大量反射路径而不存在视行信号分量,此时的小规模衰落称为瑞利衰落(Rayleigh fading),接收信号的包络由瑞利概率分布函数统计描述。这种衰落也就是这次实验我准备研究的
上传时间: 2013-12-23
上传用户:gmh1314
利用能量均衡法对实测的合成孔径雷达回波数据估计出其多普勒中心
上传时间: 2015-11-09
上传用户:shus521
《网格计算》 【作者】(美)Joshy Joseph, Craig Fellenstein 当您打开电灯,电力网将立即向您传递所需的能量。那么,计算机和网络是不是也可以这样工作呢?答案是肯定的,它们甚至还可以改变您的业务方式。网格计算推动了“按需电子商务”:在任何地方,任何时间,简单或低成本地传递您所需的确切技术资源。您可以利用现有的系统,立即实现所有的功能。不管您是执行人员、策略人员、设计人员、技术人员还是开发人员,本书都将是您的最佳选择。. 本书主要内容: 掌握网格计算和效用计算的底层概念 学习如何开始着手以及从哪些应用开始 了解最新技术和标准.. 使用网格计算最大化现有资源的价值 建立灵活性、弹性和可操作性更强的基础设施 基于“感知和响应”提供对数据和资源的即时访问 消除不同的非集成系统的管理负担 在本书中,一流的IBM专家提供了最好的部署实践、集成现有资源的实际指导以及最新的案例分析;而您需要的是利用网格计算的演化来驱动您的商业价值。
标签: Fellenstein Joseph Joshy Craig
上传时间: 2013-12-17
上传用户:gdgzhym
本文在Hopfield神经网络的基础上针对FMS中Job_shop类型调度问题,提出了线性Hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程.
标签: Hopfield Job_shop FMS 神经网络
上传时间: 2013-12-20
上传用户:hullow