聚類算法 技术资料

是数据挖掘中聚类算法的一种，是用Vc++实现的

谱聚类。 很好用的人工智能算法

最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。

k-means源码(K均值聚类算法源码)

Aprior数据挖掘中聚类算法的一种，该源码通过java实现该算法。快来下啊！

采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割

蚂蚁聚类算法源代码(ant based clustering algorithm)，直接下载～

K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1：选择K个点作为初始质心 step2：repeat       &…

提出了一种新的层次聚类算法，先对数据集进行采样，以采样点为中心吸收邻域内的数据点形成子簇，再根据子簇是否相交实现层次聚类。在层次聚类过程中，重新定义了簇与簇之间的距离度量，并以此为基础建立堆结构

讨论了距离向去调频聚束模式SAR信号的回波模型及特点，通过对聚束SAR信号的时、频域关系的分析，给出了适合去调频后的聚束SAR数据的成像算法。该算法结合了SPECAN算法高效和标离-多普勒算法实