蚁群算法在聚类中的一个应用
蚁群算法在聚类中的一个应用,不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。...
蚁群算法在聚类中的一个应用,不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。...
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid...
图像模式识别的聚类器设计,采用VC++实现,和分类器设计相对应。...
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例,可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件,聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或...
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45...