基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法
基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法,通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差-协方差阵。在该稳健方差-协方差阵上可以进行诸如,稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。...
基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法,通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差-协方差阵。在该稳健方差-协方差阵上可以进行诸如,稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。...
这里和大家分享的几种基础的分类方法,其中包括判别聚类分析、人工神经网络、主成分分析等...
JAVA实现文本聚类,用到TF/IDF权重,用余弦夹角计算文本相似度,用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。...
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例,可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。 DBSCAN.cs是实现文件,聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关...
该程序包实现了三个模式识别的聚类算法,分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写,开发环境是VS。 另外,压缩包中还提供了两个测试样本文件。...