Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的
Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的...
Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的...
matlab编写的二聚类算法,程序简单,思路清晰,拿出来和大家一起分享...
用K均值算法实现聚类分析的Vc源码,界面和算法都有...
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量...
K_average聚类分析程序,包含多个子文件,适用于模式识别和聚类分析...
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践(随书光盘)人民邮电出版社2003张宏林本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐...
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法,是理解和应用聚类算法的基础,通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。...
Mpeg基础和协议分析指南,中文,是学习Mpeg2和mpeg4的经典教材,帮助您了解mpeg相关码流复合技术和解码流程。...
通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。...
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分:第一部分是aiNet学习算法,如上所述;第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上,实现连通图的剪枝聚类。 ...