数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析，并从多个方面对这些算法性能进行比较，同时还对聚类分析在数据挖掘中的几个应用进行了阐述。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：风之骄子
1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：sclyutian
不使用欧式距离，而是采用相关性对数列进行聚类
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上传时间： 2016-11-07
上传用户：顶得柱
这个程序主要提高了神经网络，遗传算法，聚类等多种人工智能算法，采样c++编程，，很精简
上传时间： 2014-01-11
上传用户：yy541071797
模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，不同于普通的聚敛算法。
上传时间： 2016-11-12
上传用户：zjf3110
模式识别中的HCM算法，（系统聚类） 自己编写的，通过了测试
上传时间： 2014-11-22
上传用户：tb_6877751
kmeans分类的小程序，聚类算法，大家都来看看吧，
上传时间： 2014-01-12
上传用户：gdgzhym
Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7
标签： Weka
上传时间： 2016-11-22
上传用户：sz_hjbf
利用java，神经网络在模拟聚类分析中的应用程序
标签： java
上传时间： 2016-11-27
上传用户：myworkpost
一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等API。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：15071087253
