本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。(图像的大小为30*30)。
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。...
f聚类算法 mathematica程序...
一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现....
K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法...