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根据等离子体密度的测量要求，设计了一种工作于8 mm频段的点聚焦透镜天线。对系统进行仿真和实验验证，仿真及实验结果均证实了设计的可行性和正确性，高次模可以忽略的理论也得到了有力的证明，为天线的工程设计
聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析是按照数据间的相似程度，依据特定的准则将数据划分成不同子类。该文结合微粒群(PSO)算法，提出一种数字属性聚类算法，为避免PSO
目标分群是态势估计需要解决的一个重要问题。目标分群的结果有助于确定态势元素间的关系，从而为作战决策提供依据。提出了一种海战场环境下目标分群的方法。该方法在考虑目标各运动要素的基础上，对其进行最
聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义，并且当数据的维增加时，其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN，提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN，并将RSNN应用于高速公路交
针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题，提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点，也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明，该算法是有效的。
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