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联想天工

  • 低碳环保史上最牛本本散热平台

    笔记本平民化的散热平台改装!!! 我的笔记本是联想410MT2080,由于没有买专用的笔记本桌,也没有买笔记本的散热器。都是放在睡房上网用!玩游戏就用台机,但一到天气热,笔记本都不知放在那里才可以安全上网,硬盘部分实在太热!怕会发生火灾!!现在如果不放空调,硬盘的位置都不敢放手摸太久!有点烫手的!放在那个地方也不方便,以前是直接放床上!但是近来天气太热了!35度成了常温!真的怕怕!看来要想想法子才行呀! 有一天看到老婆的旧鞋盒!灵机一动,能否用这个来改装一个笔记本的散热底座!!不要让笔记本放在床上,太危险!这样也是废物利用,进行低碳生活!说动就动!

    标签: 低碳 环保 散热

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:ABCDE

  • wnwb_800_50万能五笔(输入法工具)

    万能五笔是一种输入法工具,特点是:软件小,功能齐,特别是能反查字根,对于字根需要练习的朋友,用它即可,能拼音、五笔同时打。 同时对字、词、句能同时显示字根、拼音和联想。 个人觉得不错,给需要的朋友

    标签: wnwb 800 50 万能五笔

    上传时间: 2013-10-18

    上传用户:jqy_china

  • wnwb_800_50万能五笔(输入法工具)

    万能五笔是一种输入法工具,特点是:软件小,功能齐,特别是能反查字根,对于字根需要练习的朋友,用它即可,能拼音、五笔同时打。 同时对字、词、句能同时显示字根、拼音和联想。 个人觉得不错,给需要的朋友

    标签: wnwb 800 50 万能五笔

    上传时间: 2013-11-10

    上传用户:ccclll

  • Huffman 这个名字

    Huffman 这个名字,程序员们至少会联想到二叉树和二进制编码。的确,我们总以 Huffman 编码来概括 D.A.Huffman 个人对计算机领域特别是数据压缩领域的杰出贡献。我们知道,压缩 = 模型 + 编码,作为一种压缩方法,我们必须全面考虑其模型和编码两个模块的功效;但同时,模型和编码两个模块又相互具有独立性。

    标签: Huffman

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:cx111111

  • 对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”

    对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”,使用“hopfield”神经网络,进行联想、识别,以去除噪声的影响。

    标签: 数字图像 模式

    上传时间: 2015-04-03

    上传用户:wang5829

  • 开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》(Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya

    开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》(Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月,书号ISBN 7-5053-5088-9的第九章<神经联想记忆和Hopfield网络>附的程序。

    标签: S. Recognition Networks Pattern

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:lanhuaying

  • 本文将介绍Hopfield神经网络(HNN)的产生、发展及基本原理

    本文将介绍Hopfield神经网络(HNN)的产生、发展及基本原理,重点是对离散Hopfield网络(DHNN)的说明。包括:网络结构、涉及的算法和神经网络的训练方法;具体实例描述网络的联想去噪功能;进行计算机仿真计算及仿真结果说明;仿真程序的说明文档(仿真程序附后);最后将对DHNN的最新发展状况作简单阐述。

    标签: Hopfield HNN 神经网络 发展

    上传时间: 2015-04-28

    上传用户:hustfanenze

  • 关于神经网络及其应用的一本电子书

    关于神经网络及其应用的一本电子书,里面包含了一些基本的网络模型的说明如联想记忆,随机神经网络模型等等还有他们的应用及其计算机实现的一些源码

    标签: 神经网络 电子书

    上传时间: 2015-05-19

    上传用户:Altman

  • 用外积和法设计的权矩阵

    用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试,用伪逆法求权矩阵,虽然能对未加干扰的字符全部进行识别,但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵,将是下一步要做的工作。

    标签: 矩阵

    上传时间: 2015-07-04

    上传用户:ikemada

  • bp网络的一个例子

    bp网络的一个例子,考虑两单元输入的联想问题

    标签: 网络

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:xjz632