群体智能，作为一门前沿技术，通过模拟自然界中生物群体行为来解决复杂问题，广泛应用于机器人协作、无人机编队飞行及物联网优化等领域。掌握群体智能不仅能够帮助工程师们设计出更加高效灵活的系统解决方案，还能深入理解分布式计算与自组织网络的工作原理。本页面汇集了3820份精选资源，涵盖理论研究、案例分析到实际...
本书以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。
粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上，通过模拟群体生物相互协同寻优能力，从而构造出一种新的智能优化算法。本文主要讲述了粒子群算法的基本原理及其一些改进算法以及其改进算法的一些应用。
在电梯群控制调度算法中，如何有效利用电梯群控制系统中的大量复杂、冗余或不完备的原始数据以及群控制策略如何适应多变的电梯交通状况是提高电梯群控性能的关键问题。本文提出一种新型的粗糙集－模糊神经网
本系统主要由单片机来控制，测量物体重量部分由称重传感器及A/D转换器组成，加上显示单元，此电子秤俱备了功能多、性能价格比高、功耗低、系统设计简单、使用方便直观、速度快、测量准确、自动化程度高等特点。
基于调速风扇概述：本系统由主控台和工作区两部分组成。主控台通过TFT液晶触屏设定阈值温度等信息后，由单片机STM32经无线收发模块传送至工作区。工作区内由单片机AT89S52控制DS18B20采集环境温度，当温度达到设定阈值时，AT89S5...
：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点，并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理，同时概述了各 算法的应用现状...