蚁群优化算法及其在FPGA分段与布线设计中的应用.rar
关于蚁群算法的研究是当今比较热门的课题。首先,本文在原有蚁群算法的基础上,得到一种改进的蚁群优化算法,并且应用它求解了几个经典的组合优化问题,取得了不错的效果;接着,我们首次将蚁群算法的思想应用到FPGA的分段问题求解中,取得了较匹配算法、...
群优化技术资料下载专区,收录500份相关技术文档、开发源码、电路图纸等优质工程师资源,全部免费下载。
关于蚁群算法的研究是当今比较热门的课题。首先,本文在原有蚁群算法的基础上,得到一种改进的蚁群优化算法,并且应用它求解了几个经典的组合优化问题,取得了不错的效果;接着,我们首次将蚁群算法的思想应用到FPGA的分段问题求解中,取得了较匹配算法、...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉...
用于无约束优化的鲍威尔优化方法, 程序中参数解释如下://P:存放设计变量 //XI:存放两个线性无关的向量 //N:含有N各元素的一维实型数组,用于存储设计变量 //NP:整形变量,用于存储P与xi的维数 //FTOL:迭代精度...
智能优化算法: 粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自:Brian Birge NCSU
%程序名称:求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 %程序功能:求解带各种约束条件的优化问题 %输入条件:各种初始条件,以及设定参数 %输出数值:最优解位置以及函数极小值