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网络负荷 热门资料
查看全部 500 份 →GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法...
2014-01-12
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基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用
2024-04-10
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基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗
电力负荷预测前应首先对负荷数据进行清洗，根据电力日负荷曲线的特征，应用改进的ART-2 神经网络准确的提取电力日负荷特征曲线，然后利用支持向量数据描述法对不良数据进行精确定位，最后利用特征曲线对不良数
2024-05-15
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南网负荷管理终端技术规范
想要快速掌握南网负控终端开发规范？本资源涵盖最新南方电网负荷管理终端技术标准，适用于终端类产品设计与开发，解决通信协议、数据交互及设备兼容性等关键问题。
2026-02-23
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基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收...
2013-11-20
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